[קאי קונצה] מעבדה מערכות מוטבע ב Passau מודאג 25C3 כדי לדבר על cyborgs ו gargoyles: מצב של אמנות במחשוב לביש. היו הרבה פתרונות מחשוב לבוש Homebable, אבל [קאי] מכוסה בפרויקטים ספציפיים שיכולים לראות שימוש יומיומי בעולם האמיתי.
הראשון היה מערכת אב טיפוס שהם בנו לשימוש בבתי חולים. הרופא לבש אבזם חגורה בגודל של לינוקס תחת המעיל שלו שהיה קשור לקורא RFID על פרק ידו. הוא היה קורא את הלהקה של לקוחות RFID, אשר יציג את התרשים שלהם על המסך. הוא יכול היה לגלול ולבחור באמצעות חיישן קיבולי שנבנה לתוך המעיל. הערות ניתן לקחת באמצעות אוזניית Bluetooth. המערכת שמרה על הידיים של הרופא לגמרי בחינם לבחינת הלקוח תוך מתן מידע רב ככל האפשר. הם למעשה רצו את המערכת הזאת במשך 30 יום בבית חולים.
הדוגמה הבאה היתה פרויקט משותף עם יצרנית המכונית סקודה. בדיקות אבטחת איכות (QA) יכולה להיות תהליך ארוך עם צעדים רבים יותר מאשר פעולות הרכבה. הצוות מחובר חיישנים לעובד כדי לזהות היכן העובד היה ביחס למכונית ולקבל מדידה ישירה של האובייקט הנבדק. השימוש בטכנולוגיה לביש משתמע שהם קיבלו הרבה יותר נתונים מאשר הם בדרך כלל היו עם בדיקות QA סטנדרטי והם יכלו להניע במהירות את העובד אם הם החמיצו צעד.
[קאי] זיהתה כמה פרויקטים שיהפכו לפתח את המערכת שלך הרבה יותר מהר. ארגז כלים של הזיהוי ההקשרי מסייע לך לזהות אילו פעולות מתבצעות. הם השתמשו בו כדי לבנות מערכות כמו מאמן של קונג-פו אוטומטי שיכול לזהות תנוחות. יש גם אפליקציה לוגר הקשר עבור iPhone שניתן לאמן באמצעות נתונים Accelerometer כדי לזהות פעילויות שונות. הוא גם הציע תוכנית שפותחה עם ZEISS עבור עובדים מבחינה ויזואלית כפי שהם ביצעו משימות. בבדיקה, זה היה 50% מהר יותר מאשר הוראות טקסט ו 30% מהר יותר מאשר קול.
אחד הרעיונות המוזרים / מעניינים הרבה יותר שראינו הוא איתור טלפון המבוסס על תהודה (PDF). פותח עבור מכשיר Symbian, זה היה משחק צליל ולאחר מכן להקליט את התוצאה כי שונתה על ידי הסביבה. לכל משטח היה חתימה משלה, כך שתוכל לשאילתה את הטלפון והיא תדווח במקום שבו היא היתה. על השולחן, על הספה, במגירה. דגימת תהודה זו יכולה גם להיות מועסקים באמצעות מנוע רטט.
הנקודה הסופית [קאי] נגע היתה פרטיות. אם אתה לובש חיישן, אתה פוטנציאל לתת נתונים אישיים. הוא הראה דוגמה לאופן שבו ניתן לפתח מערכות כדי לשמור על מידע זה למשתמשים. החלק הראשון היה מצלמת וידאו הקלטת את תנועת האנשים בחדר. זה יכול לזהות היכן היו הפנים, אבל לא מי הם היו. אחד המשתתפים היה מקליט תאוצה את תנועותיהם. המשתמש הזה יכול להשתמש בנתוני המצלמה כדי להבין את התנועה שלו בחלל על ידי התאמת הנתונים, אבל אף אחד אחר לא יראה את התמונה המלאה.